新评分方法

不同的预报方法或方法所用的参数不同，做出来的预报是不一样的。为了比较它们的好坏，作出选择，必须对整个预报有一个恰当的评分。对同一对象、同一时间的少数几个不同的预报，可以直接进行比较。但人工比较不仅速度慢，不够客观，微小的差异常常比不出高低。至于大量的不同对象、不同时期的预报，没有可靠的评分方法，根本不可能进行比较。因我们要对大量的参数组合进行试验，还必须能自动选取最优组合，这就更需要十分精确的评分系统。

因国家气象部门不作长期的过程预报，没有相应的评分方法，而短期预报的评分方法，由于着眼点不同，最多只能参考，不能套用。5月份我第一次提出的评分法，就知道是不大准确的。经过多次研究，现在提出一套评分方法，看来还可以，同误差标准差基本一致。当然这还是很粗略的，还需要进一步改进。现把它录于后，希望有心人能提出修改意见。

日气温评分方法(可兼作其他要素的评分)

评分满分为100分，由两部分组成，每部分都占50分

一、波动分：分别以预报序列和实际序列来计算。以预报序列来计算时，某天预报序列气温变化m度（绝对值），考察实际序列前后三天的温度波动值，取其中波动方向相同，幅度却不超过m的最大值为评分值。如果有超过m 的，则取m 。如果三天的波动方向都与预报的波动方向相反，则取0分。然后把所有预报日的评分加起来。以实际序列来计算时，则对每一天的实际波动绝对值m，考察前后三天的预报波动值，取波动方向相同，幅度不超过m 的值为评分值，也把它们都加起来。两份评分加到一起，除以两倍的实际波动绝对值之和再乘 50。

二、趋势分：预报序列和实际序列都作三天滑动平均，再逐日求误差，将绝对值积加起来，记为S 。也以实际波动绝对值之和作参考。因为前一项评分之和愈大愈好，这里则要求愈小愈好，所以计算时要把作分子，S作分母，即取50*∕S。

日降水评分方法

也由两部分组成，每部分满分为50分。每部分都分别以预报序列和实际序列各计算一次。

一、降水分：按预报序列来计算时，对每一个预报有雨的日子，都检查前后三天内，有哪一天实际有雨，且雨量又不超过预报值的，取它的雨量为评分值。如果有一天超过预报值，则取预报值为预报值。如果三天都没有雨，则取0分。以实际序列来计算时，则对每一个实际有雨的日子，检查其前后三天的预报值，取预报值中不大于实际雨量的为评分值。如果都大于实际雨量，以实际雨量为评分值，如果预报值都为零，则评为0分。把这两序列的评分值都积加起来，除以二倍的实际雨量之和，再乘50。

二、连晴分：按实际序列计算时，查出每一个连晴时段的连晴日数，然后从该时段的前一天到该时段的后一天为止，检查预报连晴的最长日数（不超过m；预报雨量少于1.0mm的算连晴）作为评分值。按预报序列计算时，查出每一个预报的连晴日数（预报雨量少于1.0mm的仍算连晴），也从该时段的前一天到该时段的后一天为止，从实际序列中检查连晴的最多日数（实际雨量少于1.0mm仍算连晴）作为评分值。把两系列评分值积加起来，除以二倍的实际无雨日数，再乘５０．

　　

　　表面上，以上两种评分，都是分成两个相等的部分。实际上只要改变两部分的宽严标准（实际上标准是相对的，所以只要改变第二部分“雨量少于1.0mm仍算连晴”中，1.0mm这个数值就可以了），可以使它们的贡献不一样。在不同的气候区，不同的预报方法与要求下，可能要调整这个数值。

2002．8